เจาะลึก Incidence Rate: กุญแจสำคัญสู่ความสำเร็จในการวิจัยตลาด

ในการวิจัยตลาด Incidence Rate (IR) หรืออัตราอุบัติการณ์ หมายถึงสัดส่วนของคนในประชากรที่มีคุณสมบัติตรงตามเกณฑ์ของการศึกษา โดยมักใช้ในบริบทของการสำรวจหรือวิธีวิจัยอื่นๆ ที่ต้องคัดเลือกผู้ตอบแบบสอบถามจากกลุ่มประชากรที่ใหญ่กว่า
ตัวอย่างเช่น หากการศึกษาต้องการสำรวจคนที่ใช้ผลิตภัณฑ์เฉพาะอย่างหนึ่ง Incidence Rate จะเป็นเปอร์เซ็นต์ของคนที่ตรงตามเกณฑ์นั้นหารด้วยจำนวนคนทั้งหมดในกลุ่มตัวอย่าง ถ้ากลุ่มตัวอย่างมี 1,000 คน และมี 600 คนที่ใช้ผลิตภัณฑ์นั้น Incidence Rate จะเท่ากับ 60%

Incidence Rate 60% หมายความว่าในทุก 100 คนที่ทำแบบสำรวจ จะมี 60 คนที่มีคุณสมบัติตรงตามเกณฑ์และสามารถทำแบบสำรวจต่อไปได้
หากแบบสำรวจของคุณมุ่งเป้าไปที่ประชากรทั่วไป Incidence Rate จะเท่ากับ 100% เพราะทุกคนมีคุณสมบัติที่จะทำแบบสำรวจได้
มาลองคำนวณตัวอย่างจริงกัน
สมมติว่าคุณต้องการส่งแบบสำรวจไปยังผู้หญิงอายุ 25-49 ปีในสิงคโปร์ การคำนวณ Incidence Rate สำหรับกลุ่มนี้ต้องใช้จำนวนผู้หญิงในช่วงอายุดังกล่าวหารด้วยประชากรทั้งหมดของสิงคโปร์
เพื่อให้ได้ข้อมูลนี้ เราได้นำตารางด้านล่างมาจากกรมสถิติของสิงคโปร์ (Department of Statistics - DOS) ตารางนี้แสดงประชากรที่อาศัยอยู่ในสิงคโปร์แบ่งตามกลุ่มอายุและเพศ (ที่มา: สำมะโนประชากรปี 2020)

ที่มา: สำมะโนประชากรปี 2020 ดึงข้อมูลจาก SingStat builder จากเว็บไซต์ของกรมสถิติสิงคโปร์ (https://tablebuilder.singstat.gov.sg/table/CT/17394#!)
จากตารางข้างต้น เราได้ดึงข้อมูลจำนวนผู้หญิงในแต่ละช่วงอายุ (25-29, 30-34, 35-39, 40-44, และ 45-49 ปี) และนำมารวมกัน พบว่าจำนวนผู้หญิงในกลุ่มอายุ 25-49 ปีเท่ากับ 774,089 คน
จากนั้นนำตัวเลขนี้หารด้วยจำนวนประชากรทั้งหมด ซึ่งในที่นี้คือประชากรที่อาศัยอยู่ในสิงคโปร์ทั้งหมด 4,044,210 คน

774,089 / 4,044,210 = 0.19 ซึ่งหมายความว่า Incidence Rate ของผู้หญิงอายุระหว่าง 25-49 ปีในสิงคโปร์คือ 19% ดังนั้น หากส่งแบบสำรวจไปยังชาวสิงคโปร์ 1,000 คน คาดว่าจะมีผู้หญิงอายุ 25-49 ปีประมาณ 190 คนที่มีคุณสมบัติตรงตามเกณฑ์
Incidence Rate อาจไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะคำนวณเสมอไป
คุณอาจไม่สามารถคำนวณ IR ได้ด้วยตัวเอง อาจเป็นเพราะขาดข้อมูลสาธารณะหรือเพราะกลุ่มเป้าหมายมีความเฉพาะเจาะจงสูง
หากคุณเป็นผู้ซื้อบริการวิจัยและทำงานร่วมกับผู้ให้บริการ เช่น ผู้ให้บริการแผงผู้ตอบแบบสอบถาม พวกเขามักจะประมาณการ IR ให้คุณในสถานการณ์เช่นนี้
พวกเขาประมาณการ IR โดยใช้ข้อมูลที่เก็บไว้ล่วงหน้าในฐานข้อมูลของผู้ตอบแบบสอบถาม หรือโดยการทำ "การตรวจสอบ Incidence Rate" ซึ่งเป็นการทำแบบสำรวจสั้นๆ เพื่อดูว่ามีผู้ตอบแบบสอบถามกี่เปอร์เซ็นต์ที่ตรงตามเกณฑ์
ตัวอย่างเช่น เพื่อหา IR ของชาวสิงคโปร์ที่ซื้อบ้านในย่านกลางเมืองในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา นักวิจัยอาจทำแบบสำรวจสั้นๆ กับผู้ตอบ 100 คนด้วยคำถาม 2-3 ข้อที่มุ่งระบุกลุ่มเป้าหมายเฉพาะ จากคำตอบของแบบสำรวจ หากมี 20 จาก 100 คนที่ตรงตามเกณฑ์ IR ที่ประมาณการไว้จะเท่ากับ 20% ด้วยการประมาณการนี้ คุณและผู้ให้บริการวิจัยจะได้แนวคิดว่าขนาดตัวอย่างเท่าไหร่ที่เป็นไปได้สำหรับการศึกษาของคุณ
บริการนี้มักจัดทำฟรีหรือคิดค่าบริการเล็กน้อย ดังนั้นควรติดต่อผู้ให้บริการของคุณเพื่อทำความเข้าใจว่าพวกเขาสามารถช่วยคุณประเมินขนาดกลุ่มเป้าหมายได้อย่างไร
ความสำคัญของ Incidence Rate
การเข้าใจ Incidence Rate ของแบบสำรวจของคุณมีความสำคัญเพราะมันส่งผลต่อต้นทุน ความเป็นไปได้ และระยะเวลาของการศึกษาวิจัยของคุณ
โดยทั่วไป Incidence Rate แบ่งออกเป็นสองประเภท:
Incidence Rate สูง: หากการศึกษามี IR สูง หมายความว่าคนส่วนใหญ่ในประชากรสำหรับการสำรวจตรงตามเกณฑ์และมีสิทธิ์เข้าร่วมการศึกษา สิ่งนี้นำไปสู่ประโยชน์หลายประการ รวมถึงการได้ขนาดตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้นได้ง่าย เช่น 1,000 คน ต้นทุนที่ลดลง และเวลาที่ใช้ในการทำการศึกษาที่เร็วขึ้น
Incidence Rate ต่ำ: Incidence Rate ต่ำบ่งชี้ว่ามีเพียงเปอร์เซ็นต์เล็กน้อยของประชากรที่ตรงตามเกณฑ์และมีสิทธิ์เข้าร่วมการสำรวจ สิ่งนี้อาจทำให้นักวิจัยต้องปรับความคาดหวังเกี่ยวกับขนาดตัวอย่างที่สามารถทำได้ ตัวอย่างเช่น การสำรวจที่มุ่งเป้าไปที่กลุ่มเฉพาะ เช่น CEO ของบริษัท B2B อาจต้องยอมรับขนาดตัวอย่างที่เล็กลง เช่น 50 หรือ 100 คน Incidence Rate ที่ต่ำกว่ายังสามารถเพิ่มต้นทุนของการศึกษาได้ เนื่องจากคุณอาจต้องเข้าถึงผู้ชมในวงกว้างขึ้นเพื่อให้ได้ขนาดตัวอย่างที่ต้องการ หรือเสนอสิ่งจูงใจเพื่อเพิ่มอัตราการมีส่วนร่วม นอกจากนี้ยังสามารถยืดระยะเวลาสำหรับการเก็บข้อมูลภาคสนาม เนื่องจากคุณอาจต้องเปิดการสำรวจในช่วงเวลาที่กว้างขึ้นเพื่อให้ผู้ตอบแบบสอบถามเฉพาะกลุ่มเข้ามาทีละน้อย
คำแนะนำในการปรับปรุง Incidence Rate
อย่าให้ Incidence Rate ต่ำทำให้คุณท้อใจ หากคุณทำงานร่วมกับผู้ให้บริการวิจัย อย่าลังเลที่จะติดต่อพวกเขาเพื่อใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญของพวกเขา สำรวจกลยุทธ์ด้านล่างเพื่อเพิ่ม IR หรือหาทางเลือกอื่น:
- พิจารณาขยายกลุ่มเป้าหมายโดยผ่อนคลายเกณฑ์ของคุณ ตัวอย่างเช่น:
- หากคุณสนใจสำรวจผู้ที่ซื้อสินค้าในเดือนที่ผ่านมา สามารถผ่อนคลายเป็น 2 เดือนหรือ 6 เดือนได้หรือไม่? ลองคิดดูว่าคุณต้องเข้มงวดกับกรอบเวลาแค่ไหน
- เช่นเดียวกันกับความถี่ในการซื้อ คุณต้องยึดติดกับผู้บริโภคที่ซื้อสินค้าของคุณทุกสัปดาห์หรือไม่ หรือคุณสามารถผ่อนคลายเป็นทุกเดือนหรือทุกสองสามเดือนโดยไม่กระทบต่อข้อมูลเชิงลึกของคุณ?
- ในกรณีของกลุ่มเป้าหมายเฉพาะเช่น CEO ของบริษัท B2B ให้พิจารณาผ่อนคลายเกณฑ์เป็นผู้ที่อยู่ในตำแหน่งผู้นำหรือผู้บริหาร คุณสามารถพิจารณาสำรวจพนักงานที่มีความสามารถในการตัดสินใจบางส่วน หากเกี่ยวข้องกับการสำรวจของคุณ
- หากคุณต้องการทำความเข้าใจว่าอะไรจูงใจผู้บริโภคให้ซื้อสินค้าเฉพาะทางเช่นรถยนต์ไฟฟ้า อย่าจำกัดการสำรวจของคุณเฉพาะผู้ซื้อรถยนต์ไฟฟ้าที่มีอยู่ แต่ให้ขยายกลุ่มเป้าหมายของคุณให้รวมถึงผู้ที่กำลังพิจารณาซื้อรถยนต์ไฟฟ้าในอนาคตอันใกล้ด้วย
- กำหนดเป้าหมายผู้ตอบแบบสอบถามล่วงหน้า หากคุณมีข้อมูลที่เก็บรวบรวมไว้ล่วงหน้าเกี่ยวกับผู้ตอบแบบสอบถามเป้าหมายที่ตรงตามเกณฑ์เฉพาะของการสำรวจของคุณ คุณสามารถกำหนดเป้าหมายไปที่พวกเขาโดยเฉพาะแทนที่จะส่งการสำรวจไปยังกลุ่มเป้าหมายที่กว้างขึ้น ผู้ให้บริการแผงผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่มีตัวแปรที่เก็บรวบรวมไว้ล่วงหน้าหลายร้อยรายการสำหรับผู้เข้าร่วมแต่ละคนที่เข้าร่วมแผงของพวกเขา
วิธีการนี้สามารถเพิ่มโอกาสในการเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่ตั้งใจไว้และลดต้นทุนโดยหลีกเลี่ยงความจำเป็นในการส่งการสำรวจไปยังประชากรในวงกว้างและตัดผู้ตอบแบบสอบถามที่ไม่ตรงตามเกณฑ์ออกในภายหลัง หากคุณต้องการสำรวจเฉพาะผู้หญิงอายุ 25-49 ปี และคุณหรือผู้ให้บริการวิจัยของคุณมีข้อมูลประชากรศาสตร์ที่เก็บรวบรวมไว้ล่วงหน้าเกี่ยวกับผู้ตอบแบบสอบถาม ให้ใช้สิ่งนี้เพื่อกำหนดเป้าหมายการสำรวจของคุณ
- ยกเลิกโควตา เมื่อคุณมี Incidence Rate สูง คุณมักจะใช้โควตาเพื่อให้แน่ใจว่าคุณได้รับการแบ่งส่วนที่เป็นตัวแทนของกลุ่มประชากรย่อยที่แตกต่างกัน (เช่น 50% ชาย 50% หญิง) หาก Incidence Rate ของคุณต่ำและกลุ่มเป้าหมายที่คุณกำลังมุ่งเป้าไปนั้นเฉพาะเจาะจง ให้พิจารณาผ่อนคลายโควตาเพื่อให้ผู้ตอบแบบสอบถามเข้ามาตามธรรมชาติ โดยไม่ต้องบังคับใช้โควตา
การทำความเข้าใจและประยุกต์ใช้แนวคิดเรื่อง Incidence Rate อย่างมีประสิทธิภาพจะช่วยให้การวิจัยตลาดของคุณประสบความสำเร็จ ได้ข้อมูลที่มีคุณภาพ และสามารถนำไปใช้ประโยชน์ในการพัฒนาธุรกิจได้อย่างแท้จริง ไม่ว่าคุณจะเป็นนักวิจัยมือใหม่หรือมืออาชีพ การคำนึงถึง Incidence Rate จะช่วยให้คุณวางแผนและดำเนินการวิจัยได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
บทความนี้นำเสนอโดย Milieu Insight ผู้นำด้านการวิจัยตลาดและการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก พร้อมให้คำปรึกษาและบริการด้านการวิจัยที่ครบวงจร เพื่อช่วยให้ธุรกิจของคุณเติบโตอย่างยั่งยืนด้วยข้อมูลที่แม่นยำและน่าเชื่อถือ

Author
Milieu Team
At Milieu, we’re a team of curious minds who love digging into data and uncovering what drives people. Together, we turn insights into stories—and stories into action. We also run on coffee, deadlines, and the occasional meme.